网站业务快速发展，网站流量和数据量递增，数据库的压力也会随之而来，为了保证网站性能和可用性，需要进行分库分表。
一、性能角度：CPU、内存、磁盘、IO瓶颈 1、随着业务体量扩大，数据规模达到百万行，数据库索引树庞大，查询性能出现瓶颈。 2、用户并发流量规模扩大，由于单库（单服务器）物理性能限制也无法承载大流量。
二、可用性角度：单机故障率影响面 如果是单库，数据库宕机会导致100%服务不可用，n个库则可以将影响面降低n倍。
对于MySQL，InnoDB存储引擎的话，单表最多可以存储10亿级数据。但是如果真的存储这么多，性能就会非常差。一般数据量千万级别，B+树索引高度就会到3层以上了，查询的时候会多查磁盘的次数，SQL就会变慢。 阿里巴巴的《Java开发手册》提出：单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表，一般流水表、统计表、用户表、设备表等可以考虑分库分表。
直接取模 在分库分表时，如果事先知道要分成多少个库和多少张表，比较简单的就是取模的方式。 比如要分成128张表，就用一个整数来对128取模，得到的结果比如是2，那么表后缀就是2。
Hash取模 那如果分表字段不是数字类型，而是字符串类型，就要用到哈希取模，先对这个分表字段取Hash，然后再取模，常用哈希算法为crc32。
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